Probabilidade e Estatística

Métodos de Comparação

O estudo de Métodos de Comparação, principalmente a ANOVA (Analysis of Variance), é a base para toda e qualquer comparação entre grandes números de dados que devem ser analisados. Neste módulo, você vai aprender a interpretar o comportamento de grupos de dados, e como eles se relacionam, por exemplo: há diferenças significativas entre eles? Ou tanto faz, um grupo ou outro? Através de métodos que aprendemos nas aulas de Introdução à Estatística, poderemos inferir informações que serão de extrema importância para uma análise concisa dos dados. Vamos tomar como exemplo uma empresa que tem funcionários trabalhando em salas de temperatura 15°C, 20°C e 25°C. Coletamos dados referentes à produtividade desses funcionários em cada sala, ao longo de um mês. Desejamos saber, então, se a temperatura da sala influencia ou não na produtividade dos funcionários. Qual sala é melhor para trabalhar? E qual é a pior? Ou não faz diferença, a produtividade continua a mesma? Eis como faremos isso: aplicando o método de comparação One-Way ANOVA.