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4120B-04 - Probabilidade e Estatística - P1

Professor: --
Disciplina: 4120B-04 - Probabilidade e Estatística
PUCRS - PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO GRANDE DO SUL
Introdução e conceitos: Estatística descritiva e inferencial. Experimento aleatório. Espaço amostral. Evento. Probabilidade: Estatística descritiva e inferencial. Experimento aleatório. Espaço amostral. Evento. Variáveis aleatórias e distribuições de probabilidade: Definição. Parâmetros: esperança, variância e desvio padrão. Função de distribuição. Distribuições discretas de probabilidade: Binomial e Poisson. Distribuições contínuas de probabilidade: Exponencial, Normal e t de Student
Autor: Me Salva! Criada em: 29/10/2018
Conteúdo:

INEST01 - Introdução à Estatística

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INEST02 - Distribuição de Frequências e Histograma

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PBB01 - Conceitos Iniciais

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PBB02 - Eventos e Combinações

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PBB03 - Propriedades dos Eventos

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PBB04 - Probabilidade e Definições

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PBB05 - Probabilidade e Propriedades

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PBB06 - Probabilidade Condicional

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PBB07 - Teorema da Multiplicação

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PBB08 - Independência

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PBB09 - Teorema da Probabilidade Total

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PBB10 - Teorema de Bayes

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PBB11 - Lista de Exercícios de Probabilidade

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DPD01 - Introdução às Variáveis Aleatórias

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DPD02 - Variáveis Aleatórias Quantitativas Discretas

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DPD03 - Função de Probabilidade

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DPD04 - Função de Distribuição Acumulada

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DPD05 - Vetores Aleatórios

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DPD06 - Função Condicional e Independência entre Variáveis Aleatórias

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DPD07 - Valor Esperado de Variáveis Aleatórias

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DPD08 - Propriedades do Valor Esperado

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DPD09 - Esperança Condicional

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DPD10 - Variância e Desvio Padrão de Variáveis Aleatórias

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DPD11 - Propriedades da Variância

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DPD17 - Distribuição Binomial

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DPD18 - Função Geradora de Momentos, Valor Esperado e Variância da Binomial

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DPD19 - Exercício resolvido sobre a Distribuição Binomial

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DPD24 - Distribuição Poisson

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DPD25 - Dedução da Função de Probabilidade da Poisson

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DPD26 - Função Geradora de Momentos, Valor Esperado e Variância da Poisson

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DPD27 - Exercício sobre Distribuição de Poisson

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DPC01 - Exemplos de Variáveis Aleatórias Discretas e Contínuas

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DPC02 - Por que usamos Intervalos nas Variáveis Aleatórias Contínuas?

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DPC03 - Diferenças entre as Funções de Variáveis Aleatórias Discretas e Contínuas

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DPC04 - Introdução do uso da Integral

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DPC05 - Função Densidade de Probabilidade

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DPC06 - Consequências das Propriedades da Função Densidade

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DPC07 - Exercício resolvido da Função Densidade de Probabilidade

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DPC08 - Função Distribuição Acumulada

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DPC09 - Diferenças entre as Funções Acumuladas Discretas e Contínuas

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DPC10 - Exercício resolvido da Função de Distribuição Acumulada

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DPC11 - Esperança, Variância e Desvio Padrão de uma Variável Contínua

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DPC12 - Exercício de Esperança, Variância e Desvio Padrão

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DPC13 - Mediana e Moda de uma Variável Contínua

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DPC14 - Exercício resolvido sobre a Mediana

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DPC15 - Exercício resolvido sobre a Moda

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DPC16 - Coeficiente de Variação e Variância Relativa

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DPC17 - Exercício sobre Coeficiente de Variação e Variação Relativa

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DPC21 - Distribuição Exponencial

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DPC22 - Valor Esperado, Variância e Desvio Padrão da Distribuição Exponencial

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DPC23 - Exercício resolvido sobre a Distribuição Exponencial

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DPC24 - Distribuição Normal

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DPC25 - Parâmetros da Distribuição Normal e Introdução à Distribuição Normal Padrão

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DPC26 - Tranformação da Distribuição Normal para a Distribuição Normal Padrão

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DPC27 - Por que usamos a Média como Parâmetro da Distribuição Normal?

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DPC28 - A relação da Normal com a Normal Padrão

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DPC29 - Tabela da Normal Padrão

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DPC30 - Exercício resolvido sobre a Distribuição Normal I

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DPC31 - Exercício resolvido sobre a Distribuição Normal II

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DPC35 - Distribuição t de Student

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